Fachbeiträge „Wissen ist der Rohstoff der Zukunft!“ (Winfried Dietz)
  • Lessons Learned (LeLe) im Kontext der FMEA

    Lessons Learned entwickeln Lösungen für konkrete Probleme und stellen diese für zukünftige Anwendungen zur Verfügung. Sie sind ein zentraler Erfolgsfaktor für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen.

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  • KI-Anwendungen im technischen Risikomanagement

    In diesem Fachbeitrag werden die bisherigen Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im technischen Risikomanagement kurz beschrieben.

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  • Effizienzfilter FMEA

    FMEA Entwicklung ist arbeitsintensiv! Effizienz und Effektivität in der Vorbereitung und Durchführung sind erfolgsentscheidend für die Akzeptanz von FMEA. Effizienz bedeutet die „richtigen“ Umfänge zu analysieren. Effektivität bedeutet die Analyse zielführend zu realisieren. Der Beitrag ermittelt Hinweise diese beiden Ziele zu erreichen.

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  • FMEA mit Engineering-KI koppeln für robuste Produkte und stabile Prozesse

    Die Ergebnisse der D- und P-FMEA sorgen in Verbindung mit dem Engineering-KI-System Analyser® für eine schnellere Produktabsicherung, nachhaltiges Qualitätsmanagement, stabile Prozesse und geringere Herstellkosten.

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  • Analysechaos in FMEA bei wachsenden Softwareumfängen vermeiden

    FMEA für mechatronische Systeme und softwareintensive Produkte können eine Herausforderung für das Modellieren der Funktionen und deren Vernetzung darstellen. Der Beitrag zeigt Lösungsvorschläge auf.

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  • FMEA: Eine Investition in die Zukunft

    Erfahren Sie, wie die Kosten für FMEA kalkulierbar und beherrschbar sind. Lassen Sie sich von den langfristigen Vorteilen überzeugen, die FMEA für Qualität, Kundenbindung und Reputation bietet.

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